前两天有个客户问起视频监控AI算法算力的事儿，当时聊了挺久，发现很多人对这块的理解还停留在表面。今天干脆把这几年积攒的经验整理一下，说说实操里到底要注意什么。 工厂视频监控AI算法算力支持器选型与批量采购怎么配 具体来说，群里老张昨天发了条语音，气都不顺：新上的AI盒子跑了仨月，一到夜班就卡成PPT，16路变电所画面轮巡一圈要十几秒。老板问他咋回事，他只能说“算力不够”。其实这事从一开始就埋了雷。 先说说踩过的坑 从实际操作来看，最常见的错误，拿普通存储售后器的思路配AI。觉得不就是装几张卡嘛，结果买了台双路机，插两张消费级显卡，八路视频监控AI算法一跑，CPU直接拉满。现场什么表现？白天还行，晚上红外画面噪点多，算法预处理功耗翻倍，盒子表面烫手，风扇嗷嗷叫，帧率从25掉到七。师傅拿测温枪一打，进风口48度，这还没到夏天。 还有一种，图便宜上“一体机”，参数写得漂亮，实际是共享算力。你开四路算法没事，开到12路，每路分到的那点算力连人脸抓拍都费劲。别小看这个，产线安全帽检测漏报一次，安监那边就得写说明。 换个角度看，正解得这么配 先算需求再选型，别倒过来。工业制造视频监控AI算力配置，核心看三样：路数、算法复杂度、实时性要求。普通行为分析，一路大概要一到二T算力。带精准识别的，一路奔着4T去。你厂里要跑20路，那就按40T往上留余量，别卡着线配。 落实到具体场景中，这里有个行业妥协得说清楚：便宜的方案往往在内存带宽上砍一刀。卡是那张卡，显存位宽缩水，批量跑视频监控AI算法算力任务时数据喂不进去，算力标称值再高也白搭。因而批量采购时别光看TOPS，问一句显存带宽和编解码路数，答不上来的直接pass。 现场还有个细节，师傅用游标卡尺抽检机箱壁厚，卡在1.8mm，比国标1.6mm多了两丝。别小看这两丝，工业环境粉尘大，薄壳体散热差一截，长期跑满载，板卡寿命差不少。这跟选保障器一个道理，余量就是命。 这里有个细节值得展开说，避坑清单，照着问 量尺环节：让供应商按你实际路数出配置单，注明每路算法占多少算力，留三成左右余量写进合同。验收时现场跑满路数，看帧率稳不稳、盒子温度多少，进风口别超40度。批量采购前先拿一台样机跑一周夜班，视频监控AI算法算力方案行不行，夜班说了算。最后问一句：扩容加卡要不要换电源？答“不用”的，多半没算过功耗账。 搞视频监控AI算法算力这事儿说难不难，但细节确实多。把上面几点做到位，大部分常见问题基本能避开。剩下的就是实际操作中慢慢摸索了。